OPENAI / API PRICING
openai/gpt-5.1 API 价格
本页记录平台调用标识 openai/gpt-5.1 的公开分组与计价信息。该名称可能为路由别名，不代表 APIKIT 是模型提供商，也不据此认定为官方新发布版本。
数据修改时间： 2026-10-24T05:46:29Z
公开分组价格
| 分组 / 计价档位 | 输入 / 百万 | 输出 / 百万 | 缓存读取 / 百万 | 倍率 |
|---|---|---|---|---|
| OpenRouter基础档 | $0.4375 | $3.5 | $0.04375 | 0.35× |
价格来自平台公开配置，并非独立核验的供应商零售报价。平台配置口径为“余额 1 元按 1 美元计”，属于站内计价规则，不是汇率换算；实际权限、计费与专属倍率以账户为准。
百万 Token 费用算例
以 OpenRouter 的基础档计算，多次请求分别保持在基础计价档位内，累计 100 万未缓存输入 Token + 100 万输出 Token = $0.4375 + $3.5 = $3.9375。这不是单次超长上下文请求的报价；不含缓存、图片、视频、长上下文分档和分时倍率。
接入示例
请使用已开通相应分组的密钥，环境变量只配置在服务端。示例本身不授予模型权限，也不会自动发送付费请求。
Python
import json, os, urllib.request
url = 'https://www.apikit.cc/v1/chat/completions'
headers = {'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY', 'Content-Type': 'application/json'}
# Keep APIKIT_API_KEY on the server
headers = {k: v.replace("YOUR_API_KEY", os.environ["APIKIT_API_KEY"]) for k, v in headers.items()}
payload = {'model': 'openai/gpt-5.1', 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Hello, APIKIT.'}], 'max_tokens': 256}
request = urllib.request.Request(url, data=json.dumps(payload).encode(), headers=headers, method="POST")
with urllib.request.urlopen(request) as response:
print(response.read().decode())Node.js
const key = process.env.APIKIT_API_KEY;
if (!key) throw new Error("Set APIKIT_API_KEY first");
const headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
};
for (const name in headers) headers[name] = headers[name].replace("YOUR_API_KEY", key);
const response = await fetch("https://www.apikit.cc/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"model": "openai/gpt-5.1",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello, APIKIT."
}
],
"max_tokens": 256
})
});
if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}: ${await response.text()}`);
console.log(await response.json());cURL
curl 'https://www.apikit.cc/v1/chat/completions' \
-H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{"model": "openai/gpt-5.1", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, APIKIT."}], "max_tokens": 256}'参数与计价边界
公开目录没有提供上下文窗口、最大输出和能力上限。200K、272K 等数值是计价分档阈值，不能当作模型上下文长度。
缓存与分时倍率可能改变最终费用。价格缺失统一显示“—”，不代表免费。